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📌 這作者是語言學大師, 共 37 條紀錄
主帖子 @tysys1955
❤️ 562
這作者是語言學大師,非常了解 LLM 本質。

一個 skill 檔,3KB,讓 Claude 少吐 75% 的字。GitHub 一週 27K stars。

砍掉英文裡不帶資訊的結構。冠詞、客套話、「I'd be happy to help you with that」。技術名詞一個字不動,code block 不動。

這不是 prompt hack。這是語言學。

英文有大量語法必要但語意為零的字。a, an, the, just, really, basically。你讀技術文件本來就跳過它們。他讓 AI 也跳過。

最狠:每家 AI 公司照 token 算錢。你付的每一塊錢,有三成在買「Sure, I'd be happy to help you with that」。

核心一句:「Respond terse like smart caveman. All technical substance stay. Only fluff die.」

安全警告自動切回正常語氣。該囉嗦的時候囉嗦,不該的時候閉嘴。分得清輕重。

在想中文能怎麼做。中文和英文不同啊。有大神能研究看看嗎?
回覆 @tysys1955
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https://github.com/JuliusBrussee/caveman
回覆 @tysys1955
❤️ 53
Caveman 的真正價值不在聊天,在 agent 工作流。每個 turn 省的 output token 會累積進 context,省一次等於後面每一輪都少扛那些字。
複利效應。
回覆 @dkki
❤️ 96
朕震驚,文言文竟靠AI token制度再風行
回覆 @anton_ziang
❤️ 32
“这不是prompt hack,这是语言学”

这一看就是AI写的,求别再生产垃圾污染别人feed
回覆 @lulumifish
❤️ 64
笑死我了 讚哦
回覆 @addycatlin
❤️ 17
中文也有用啊,只是效果不如英文,要少字的話,可以用文言文版
回覆 @tysys1955
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所以似乎中文組的朋友應該可以開發一個繁體中文文言文版。
更高度壓縮
回覆 @addycatlin
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照目前的說明,好像就有文言文了
回覆 @jerry_hsu
❤️ 1
回覆 @ddmmbb45
❤️ 20
文言者,拓墾半乎
回覆 @jiangze12653
❤️ 1
拓墾竟然諧音 token,不愧是臺灣人
回覆 @chung.zip
❤️ 7
當初用 LLM 就是為了 natural language 啊….
回覆 @tysys1955
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但LLM回答太燒TOKEN啊~ 都是錢
回覆 @taohsiang
❤️ 1
猩猩,一起,強壯?
回覆 @tysys1955
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你這句好有梗。 好像可以開發一個猩猩語~
回覆 @vtss_hsieh
❤️ 2
繁中加上髒話來做發語詞應該夠有幫助
回覆 @tysys1955
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哈~ 我試試後和你說
回覆 @pamis.wang.1116
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留著當秘技
回覆 @tysys1955
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省錢妙招XD
回覆 @ikeiww
❤️ 2
你找AAAKS會有解答
回覆 @tysys1955
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末學不才,還請多點提示。
回覆 @ikeiww
❤️ 2
這個給前沿模型 他就會看得懂 然後依據這個寫出壓縮語言
回覆 @tysys1955
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已ACK,非常感謝!
回覆 @jerry_hsu
❤️ 3
Gemini:
回覆 @masterhimlee
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朕知文言最精煉
回覆 @tw_well_life_obersever
❤️ 2
回覆 @experiencelifejourney
❤️ 1
文言文都有 🤣🤣
回覆 @raymond2208
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砍掉白話文就是
回覆 @alfred65061
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中文一早有人在用文言文
回覆 @willytylee
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後悔年輕時不好好學習文言文
回覆 @james.peng.tw
❤️ 1
回覆 @sobasang5
❤️ 1
Prompt: 请模仿像「我铠他超」这样的简短回复
回覆 @iloveevilfar
❤️ 2
如果回頭路 文言文 真的會笑死😁
回覆 @ing0230
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留自己 上班教AI學
回覆 @raver_flows_in_you
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有在研究
回覆 @infosec.gnd
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可以慳 AI tokens 😂😂