讀了些五到十年前的矽谷書，全部都在瘋追軟體
什麼 infinitely scalable, permission-less leverage, 說白了就是想賺快錢
現在 2026 賺最多的那幾年都在唸 AI PhD
純軟都在 layoff

LLM 五到十年後又是一樣的故事
舊金山從淘金熱開始就一直重複同樣的故事, 想發達的一波接著一波來
不是長期投資 real conviction 永遠追不上

沒錯，擠破頭耍白痴

為了錢做RS/Quant太痛苦了

好奇妳的體驗，什麼樣做 RS 比較不痛苦？

最賺錢的絕對不是ai phd 你去看那些頂尖的大模型公司 最有價值的是那些知道怎麼訓練模型的人 那些人都是擁有頂尖技術的軟體工程師

鼓勵你去查 Meta Super intelligence Lab. 或者打開你的 AI 問他
Research scientists dominate the highest paid echelon

可是人家賺了十年的快錢現在也fire了

AI算是軟體和互聯網的變種， 只是玩法完全不一樣了。

軟體是電腦的變種，電腦是EE，EE是ME 科技就醬 ¯\_(ツ)_/¯

EE, ME是硬體啊。 硬體的規則沒有變，還是一樣要支持軟體： 軟件-互聯網- AI， 但未來就軟硬體結合了，就是機器人🤖。

成熟就固化了，當年的 EE ME 也是經歷了黃金期，軟體在路上

現在的EE也是黃金期了，只要進入機器人領域，EE還是王者

@haohaozeng 就是你

哈哈哈😆