📌 就黎34歲冇電腦背景
共 27 條紀錄
就黎34歲冇電腦背景
用Claude code 玩住vibe coding學電腦 day1
唔想俾錢買pro plan
所以就複雜啲 要裝Ollama 去入面搵open source model
電腦得8gb ram 唔夠run local model
最後揀咗Minimax m2.7 嘅雲端模形
要裝埋LiteLLM
第一次裝，係咁話command not found：pip
搞咗一粒鐘掉上Claude問先知原來要裝python
裝咗繼續唔得，又搞咗好耐掉上Claude問先知macOS要改為pip3
改咗又唔得 再問先知原來LiteLLM唔support 太新嘅python model… 終於裝到
裝咗以為就咁開Claude code
點解仲係opus嘅？API key用唔到？😵💫
原來係要開ollama 用ollama黎開CC
終於搞掂開到CC用咗3個鐘
我學識咗幾句command line大概咩意思
入到CC有個idea 開始寫plan mode
其實都幾好 幫你計劃好哂成個app要點寫
成個結構 檔案要開邊啲 一次過幫你諗好哂
可以一路計劃一路改 改完佢又會再問你問得仔細啲 一路答緊佢一路個人都更清楚自己想點
答到咁上下 點錯答案唔識番轉頭 撳錯咗no
系統話我拒絕回應問題唔再問落去又番唔到去
結果成個plan冇哂 又冇save低我改咗咩
唯有重新plan過哂…..
我學識咗如果答錯原來只需要撳左邊箭嘴。
終於plan好咗 開始叫佢寫 其實都幾興奮
根據個plan將個project分咗5舊嘢黎寫
寫得好快 好快完成咗第一舊嘢 出現兩難
佢又要我next step要用docker開（當時睇唔明）
再install 一堆嘢
同時又問我係咪去下個階段
我手快快就開始下個階段 結果一堆error就開始出現
後尾到差唔多完 我再問系統其實係咪應該做咗next step啲嘢先 佢話係呀唔做咗呢個部分先後面啲嘢唔會work….
我學識咗rewind去完成phase 1嘅嗰一刻重新黎過
番到去phase 1 嘅next steps
跟佢個提示我要做嘅指示
拍咗落去又出事 等咗勁耐 一堆error
仔細去睇 Docker not found不停出現
Cap上Claude睇 原來係開發者必備嘅app
可以作為沙盒裝起個新寫出黎嘅app
俾佢喺入面運作 做test run
ok 我裝啦 裝裝下成個terminal好似定格咗咁
手多多esc interrupt咗
叫佢繼續番又做唔到
唔緊要有rewind大法，又重新由phase 1 next step句command開始做起
點知行到一半 冇哂頭5個鐘嘅token…..
我學識咗耐性等候個panel run完先做下一步
亦學識咗Docker係咩黎
等候到下一個5小時recharge咗token
又再rewind到phase 1 next step嗰幾句command
今次耐心等候 一直都未等到
好似都等咗成兩個鐘 中間見一見客
見完客一睇又係一堆error 問緊我權限
個docker始終一直裝唔到
今次我醒目啦 cap個圖問吓Claude
原來我之前中止過一次docker安裝
檔案入面而家有個corrupted file
個fix 就係寫command刪咗個檔再裝過
同時建議咗我唔好用terminal黎裝docker
上官網直接下載仲快
於是我跟住個步驟刪哂啲死檔
之後唔識死 繼續用終端機裝docker
又等咗半個鐘冇料到
最後同我講因為某啲密碼問題裝唔到？
死死哋氣都係上docker個官網下載
原來要注冊嘅（唔使錢）
搞完注冊下載安裝前後只係10分鐘
入番terminal運行成功！
我學識咗下次都係安分啲跟建議做比較好
終於搞掂個docker之後我就見到佢原來要有咗docker之後再安裝同運作個app嘅最底層
再喺過程中生成database files
今次我好好欣賞每個寫code嘅過程
中間一有奇怪嘢有唔明就cap上Claude問
有試過error係個app提取database file嘅某個status嘅時候大細楷唔啱、用錯咗第二個字黎標示狀態
又有試過突然成版紅色嘅嘢嚇死我
原來紅色代接刪咗嘅line 線色代表新寫嘅line
終於第二次token燒完之前，成功寫完phase 2
期待緊phase3-5寫完會係點！
Respect 肯落手試其實已經好勁，不過 Python、pip、venv、Docker 呢啲基本位，真係值得花少少時間上youtube 睇精華 tutorial 好過自己撞 3 個鐘燒 token😂
AI 工具最有價值唔係代你唔識都照做，而係幫你加速 prototype，同減少低價值重複工。底層概念明多少少，之後用 Claude Code 會順好多🔥🫡
其實我睇咗好多Claude code嘅試作tutor片，一大堆硬資料我反而overload。你見我係講緊學電腦，因為真係基本嘢都唔識，但係同時用到嗰樣學嗰樣對我黎講好似會記得好啲😝我就真係厚受緊而家學嘢嘅狀態，個app寫唔寫得成反而其次
pip 嘅另一種 比較新嘅package 管理方法
either way works
如果用返原生 Claude 嘅 Opus 4.6，performance 應該會再好啲😂
不過我自己覺得，講到處理複雜問題、推理同埋 agent workflow，Codex 嘅 GPT-5.4、Kimi 2.5，或者 Cursor 入面啲 Composer model，整體都會比 Minimax 呢類蒸餾模型更強。
師兄，development 呢啲冇得慳㗎啦，用AI已經方便咗好多，平過你請developer去做嘢，local Host唔係唔得，但你啲Hardware都要配得上，冇勁GPU，玩9你自己㗎咋。正正經經駁返個API啦！
師兄想了解吓如果買嘅話，你會推薦買ollama定Claude呢？
https://www.blocktempo.com/litellm-pypi-supply-chain-attack-crypto-wallet-ssh-credentials-stolen/
小心litellm
我有留意到，冇踩到伏，冇用到佢出事嗰兩個version
其實LiteLLM有咩用？我都直接用ollama行clauda code
Why don’t you just use Visual Studio Code with copilot pro subscription for US$20/month? It’s a lot more integrated and there’s a lot of short and concise YouTube videos to get the basics going.
You can use a normal specs computer to run that.
I do hardware / firmware / Linux development with that. I didn’t invest much time on what local LLM to use or what computer to buy. I just use what’s given in copilot. Works well.
我當初落手都係試用cursor先，開始落手做多左就慢慢會知邊個啱你用，claude都唔係萬能，有時要三四個model互補，所以無話一招功夫耍到老
LiteLLM 最新兩個版本 1.82.7 和 1.82.8 被 hack，litellm 要remove，用過的 API key 和 密碼要全部改返晒，攪掂先裝返無問題的 version
https://docs.litellm.ai/blog/security-update-march-2026
好玩！
我開始咗兩個星期
開咗幾個project但一個都未launch
整到80%第二朝瞓醒就好唔鍾意，完美主義玩死自己
https://abmedia.io/litellm-pypi-supply-chain-attack-credentials-leak-karpathy