檔案總覽
📌 數位愚民?還是流量操 共 62 條紀錄
主帖子 @steven.liu.7330763
❤️ 328
數位愚民?還是流量操控?——李珠珢事件背後的「珠黑產業鏈」疑雲(一)

🔍「這幾天在李珠珢貼文下湧現的惡毒評論、粗言穢語,加上社群恣意的謾罵圍獵,構築了一幕活生生的大型網路霸凌現場

​但,在這場“狂歡”中,究竟有多少是真實存在的『數位愚民』?背後是否潛藏一個試圖透過操控流量、降智大眾來獲利的數位幽靈——珠黑產業鏈?」

——————

首先,還原現場:

28日凌晨12點多,我在滑脆時,看到有珠粉說,有人到李珠珢本人貼文下搗亂。我點進主頁,首先映入眼簾的是:

🔴「哭三小滾回韓國吧」(A留言)

——> 再往下拉,隨即看到另一則:

🔴「超雷」(B留言)

我第一時間注意到其互動結構存在顯著異常,具體如下:

👉A留言:4.8K點讚,32回覆,10轉發,649分享

👉B留言:2.1K點讚,2回覆,0轉發,5分享

❗其中,A留言數據異常:
因為這種偏激、並帶有明顯國族爭議話題,也已經高達接近5千讚,卻只有32則回覆,這和社群行為經驗相悖

其次,B留言的問題更突顯:
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 46
關鍵:B留言的問題更突顯

👉一般的Like / Reply Ratio(讚回比),不同平台、不同型態貼文,分佈區間不同,>200,甚至 >500就是高度異常區,但B留言的Ratio = 1050,已經遠高於異常區,同時超過2千個讚表示贊同,卻無人轉發,而且留言只有兩則?

雖然不同平台與內容類型的互動比例會有所差異,但如此高的讚回比、且無人轉發,已明顯偏離常見的互動分布,顯示其曝光與參與之間存在不一致現象 → 定向刷讚?(幾乎不存在自然發生可能)

👉在一般社群互動中,留言大致狀況

高讚留言 → 通常伴隨一定討論(回覆數上升)

爭議留言 → 回覆數通常更高(因為引戰)

但這兩則留言呈現的是:
👉 「高曝光 × 低互動」的異常結構
這顯然不符合社群自然討論的常態分布

點開它們主頁,共同特性就是都沒有發文紀錄,只有回覆,尤其是B留言的帳號除了針對李珠珢的多次回覆比較多字外,其他就是在各式熱門貼文下3-5字的罐頭回覆,多重跡證高度符合“養號”的特徵
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 49
🌟額外觀察:帳號命名
B留言帳號 thebestshow_ever_squixxxxx
thebestshow ever squixxxxx

👉 這種組合特徵是:
使用熱門關鍵字(SEO / attention grabbing)
沒有個人識別性(不像真人帳號)

這種格式符合常見的批次規則:
關鍵詞 + 強化詞 + 熱門IP
用 _ 串接
無語意主體(不像人名或暱稱)

👉 在實務上,常見於:
自動生成帳號
行銷矩陣帳號
內容農場帳號

頭像:代表個人識別
這位用撲克牌,且未聚焦
沒有個人特質/ 低成本圖像特徵

👉該帳號名稱呈現出高度模板化與通用關鍵詞拼接特徵,疑似符合部分批次生成帳號的命名習慣

於是當時就截圖紀錄,就沒多注意

但,早上我想再去看這兩則留言,發現語氣激烈的A留言還在,但B留言已經刪除。因為李珠珢先前完全沒有限制留言,所以可能是它自己刪除的,用意為何?是否任務完成,避免留下跡證?
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 46
根據觀察,在李珠珢貼文下可能呈現的兩種不同層級的運作

🔴第一層:訊息量能堆疊
大量帳號發布負評
製造「很多人不滿」的感覺
形成輿論密度壓力

🔴第二層:敘事定錨
少數留言被推到高讚
停留在最上方傳遞單一結論

❗推斷在第二層運作時,透過「高權重權杖」帳號分享,配合水軍帳號快速點讚(定向投流),讓演算法誤判為「高互動內容」,觸發推薦機制,大量推送至路人訊息牆,吸引跟風路人加入,引發在李珠珢貼文下爭論,形成雪球效應

否則李珠珢幾天前舊貼文,即使個別酸民“出征”,無外力介入,也很難再被系統大量推送

👉 當路人被帶進來時:
上方看到「高讚負評」(像主流意見)
下方看到「大量零散負評」(像佐證)

最終形成:
👉 「這應該是大家的共識」的認知錯覺→僞共識

也就是說,這不是單純的網軍灌水,而是一種「基於演算法排序邏輯的訊號工程」
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 40
❗操作方利用演算法敏感的行為指標(分享與互動速率),在極短時間內製造出「高品質內容」的假象,進而觸發推薦機制

最終目的不是創造討論,而是透過不對稱的互動結構(高讚低留言),建立一種「已被多數人認同」的視覺錯覺,進而影響路人與圍觀者,賦予酸民行為在心理上的合理性,並推動其積極性,利於再度擴散

🎗️他們的目標不是「說服粉絲」,而是「劫持旁觀者的第一印象」,這就是標準的「社會認同劫持」策略

效果就如同我上一則貼文說的:數位斬首戰術,直接對李珠珢本人帳號下手,若她啟動防禦機制或回應,又可以扭曲製造話題,進行二次打擊(事實上,我們也確實看到,有人大量傳播李珠珢封鎖人的消息,甚至跨平台傳播)

之後,可能啟動配合的KOL號,開始擴大化並收斂負面敘事,也就是大家目前看到幾萬讚那些貼文及影片,為負面印象做最後的定性
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 40
👉一般網軍操作流程:
Step 1:種子投放
用核心帳號或目標貼文發布內容

Step 2:底層灌量
機器人快速點讚、提高互動率

Step 3:中層塑形
半真人帳號開始留言:
帶情緒
製造對立
假裝路人

Step 4:KOL介入
發文評論 or 轉發
把議題「合理化」

Step 5:擴散
進入推薦流 / 熱點 / 跨平台擴散

雖然根據上述現象,我們邏輯上可以判斷這就是網軍的協同操作,但這能當作證據,直接定性就是網軍嗎?主觀上或許可以,但客觀還需要更多的證據驗證

👉一般在辨識是否網軍介入,可以從
「群體行為 + 時序 + 敘事(話術)一致性」判斷,但要獲得實質證據難度極高,尤其若涉境外水軍,目前幾乎沒有相應的有效辦法,這是現實問題
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 39
❗最後,就實證上,可以總結整起事件真相接近於:

🎗️由疑似協同操作觸發演算法放大,黑粉進一步推波助瀾,最終引發大量跟風酸民加入的「網路霸凌型輿情演化」」

另外,到底「珠黑產業鏈」是否存在?
黑公關產業是如何運作?我想首先必須對這個產業有基本認知,才能進一步辨識所謂的珠黑產業鏈是否存在,以及其如何產生危害
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 43
下一篇關於黑公關
稍晚更新
回覆 @amyhsu0628
❤️ 36
早就發現了,不過就兩件事可以炎上成這樣…真的有點誇張了…我看台灣藝人傷風敗俗的事情也沒炎上的這麼誇張…就知道有一堆網軍,到底是誰啊😌
回覆 @wewewawa12345678
❤️ 16
珠珢這次只是落淚,沒有牽涉別人,不是欺凌別人搞婚外情,攻擊規模高得不成比例,落藥過重露出了馬腳,可見主事者有多心急,亦表示珠珢對牠們的威脅已到迫在眉睫的程度
回覆 @fog0906
❤️ 28
我深信絕對有黑公關,太多人想卡位分食台灣市場了!只是很缺德沒品
回覆 @mr__willy
❤️ 34
這篇分析很有料,
用數據說話。
回覆 @crutice
❤️ 8
你說的太對了,我也一直在想他們背後的動機是什麼?單純的商業利益搶奪? 還是因為剛好球隊的顏色是某一政黨不喜悅的顏色?
回覆 @kd0079962
❤️ 20
那時就注意到了,平常雖然會有人酸阿珠,但是也遠不如這次的規模這麼誇張,更別說單則酸文的按讚數竟然飆到幾千個....一整個莫名其妙!
回覆 @zining0914
❤️ 16
一直很困惑酸李珠珢的貼文為何誇張多
結果還真的有網軍😮‍💨
回覆 @kkt9799
❤️ 16
確實是製造很多人不滿的假象意圖使人恐慌的錯覺,即便如此就算有幾百上千人在罵,那也只佔很小很小一部分,在算細一點幾百上千人當中又有多少人在去年真的有用行動支持過的,殺傷力有,但微乎其微

Ps.話說珠珠訂閱已經來到22xx人,火山孝子我呢、今年打算連同他姊妹星垠維心的商品也都一起買了😎
回覆 @baibi626
❤️ 1
她跟維心很好嗎?好奇問
回覆 @yeh_chun_ching
❤️ 2
沒想到這麼嚴重
回覆 @kingofkigi
❤️ 19
記得一件事...台灣選舉年各種時事議題都可以發酵跟攻擊。
還有要習慣假帳號會各自扮演不同議題不同光譜的人假旗行動互相攻擊,藍綠白,體育棒球,移民,階級,國籍。
中國海量假帳號網軍目的不是抹黑而已,是要讓國與國人與人之間彼此猜忌,最終引發內鬥,他們才可以得利。
回覆 @mr__willy
❤️ 4
刻意製造對立、挑起爭議、撕裂社會時,那已經不只是言論,而是在消耗台灣。
回覆 @redcometrue
❤️ 14
等你分析很久了🙏🏻他們超級可惡😢
回覆 @huang.gogo
❤️ 17
就是擋到人家財路了
回覆 @markankin
❤️ 4
當初全恩菲一下飛機就有黑聞還不夠明顯嗎XD
回覆 @hsu2310
❤️ 4
她也是很可惜 威脅到某經紀公司的利益然後就這樣被網軍黑掉 結果現在去韓華鷹了
回覆 @s730324
❤️ 10
我早就知道有黑公關的網軍的!去年剛開始的那一波
回覆 @chenyangyang665
❤️ 3
但今年更誇張在發佈會後,活網 、免洗帳號傾巢而出 幾乎是被洗版
回覆 @s730324
❤️ 0
沒辦法!珠珠是當紅人氣高的流量王者
回覆 @chenyangyang665
❤️ 2
有句話叫 人不遭忌 便是庸才就是這種道理吧!
回覆 @s730324
❤️ 0
是阿
回覆 @grpsys
❤️ 0
網路水軍是一種推波助瀾,但回到基本面,一個人不夠實力站在C位,旁邊雅英/小南/大哥/星垠,還有眾多台援都跳得比珠珠好,這才是珠黑的底氣
回覆 @chiachuan_w
❤️ 2
厲害!精闢的分析,在珠黑背後得利的是誰呢?我猜應該不會是啦啦隊間或是韓籍啦啦隊的問題,應該是經紀公司層面的利益了
回覆 @james_07070
❤️ 1
果然就是有網軍在帶風向
回覆 @lionlion1007
❤️ 1
連羅傑帳也有參與黑珠行列
回覆 @jzphotos0731
❤️ 11
好想知道是誰買網軍🫣
回覆 @liujianan1066
❤️ 11
絕對是商業利益在背後操作!
回覆 @t.p_chen
❤️ 12
樓主對於網軍疑慮分析得真透徹👍沒錯,確實很多看起來都像是種子帳號;但就是不知道這種黑法背後的目的是什麼?如果是其他競合球隊,照理票房各自衝,加上屬地主義,因此排擠問題不大,各自養好各自的觀眾就好,不太可能大費周章花預算做這事,不懂,真的不懂
回覆 @tingwei_lan
❤️ 4
有研究有數據給推
回覆 @okokshinjuku
❤️ 6
好文!推!
回覆 @sumihi_crystal
❤️ 14
好酷 原來是這樣觀察異常狀況
回覆 @hsu2310
❤️ 13
仔細觀察某些女孩業配廣告也有類似的現象. FB業配廣告的按讚數都爆高, 但業主粉絲數根本沒多少,然後留言沒兩三個, 一整個比例很不協調. 然後threads上面粉絲發文的按讚數也是爆高,留言數也是爆高沒錯但內容好像同一個詞庫出來似的,很多都很類似, 說沒有AI網軍介入我不相信
回覆 @yasashipavo
❤️ 6
回覆 @hsu_c_chi
❤️ 16
其中一個目的也可能是要把小女孩霸凌到覺得不如歸去,嘎琳是球團硬是找回來,不然可以說是被霸凌到離開的。
回覆 @wowhowda
❤️ 7
看完珠黑的留言,如果不知道珠珠是跳啦啦隊的還以為珠珠是殺人犯還是搶劫犯
回覆 @0989977004aa
❤️ 8
有料,佩服👍👍👍
回覆 @di.wang.3956
❤️ 7
整理分析邏輯非常好,留友看闢謠,別再讓珠珠寶貝被罵
回覆 @whatluck02
❤️ 12
果然,當初觀察很多少粉發文攻擊留言,網路霸凌風格,很不像台灣風氣,果然是假帳號大軍。明明看到藍綠白都有人喜歡,卻也出現藍綠白的帳號攻擊,果然是假帳號
回覆 @porter_30206
❤️ 1
太紅了 其他公司不打下來就沒飯吃了
當然往死裡打
回覆 @samwonghome
❤️ 5
可能只是數個真人,一間公司在搞負聲浪expansion而已。這種手法,大家在很多領域都見過。可能很多基本上都在台灣境外吧。
回覆 @lianruhui0625
❤️ 4
我以為黑人只會用在政治權,沒想到藝人也有了
回覆 @3.7__21
❤️ 8
推專業分析
回覆 @micky.lee.16888
❤️ 9
快點讓 想要得利者 被猜到
回覆 @nickhsu2004
❤️ 4
這篇分析的很好👍
回覆 @tiredapple
❤️ 4
有一些應該是阿金..
回覆 @mr__willy
❤️ 0
阿金是什麼?
回覆 @kd0079962
❤️ 1
PTT 拉拉隊版的知名酸民....
回覆 @mr__willy
❤️ 0
知道了
回覆 @ning199828
❤️ 11
那麼明顯的網軍攻擊還一堆人被牽著走 可憐啊
回覆 @gary44455
❤️ 3
到現在還是不知道哪個傢伙閒錢太多,狂洗這些事情 😂
回覆 @wowhowda
❤️ 5
可惜脆沒有超級感謝,太認真了
回覆 @yam._.ttp
❤️ 6
這有趣~ 很專業!
請問要學這方面的分析該從哪開始?想拜師學藝 😂
回覆 @fcak2895
❤️ 1
還好吧,我在tread上也有一些幹話留言破幾千讚 回覆只有個位數,這不算數據異常吧
回覆 @steven.liu.7330763
❤️ 1
有,我相信,我也看過,不是「讚/回比」超高就一定有問題的”異常”,但比例並不多

會有這種情形是,主因是脆的特性就是“情緒驅動”

這種情形通常主貼文曝光超高,而你的“幹話”,恰好貼文“戳中某一個點”

而且最重要:剛好碰到高曝光的新貼文被演算法推送給路人的高峰,因此這個“神回覆”,就會被順手點個讚

而沒有被留言,是因為主貼文通常本身是內容驅動,尤其影片類、笑話類,因為注意力都在主貼文,你的只是順手被點讚

所以要看情境、以及貼文型態等,而那個留言是在李珠珢的舊貼文,當時並非新貼文推送高峰,而且是高爭議回覆內容,情境完全不同

依我舉的案例,第一則,是真的由演算法推送的(有萬粉帳號轉發觸發流量)

但那則完全沒轉發,也就是沒有推送觸發,而且它的排序沒有在前排,不存在在推送高峰中順手點讚的情形

而且,更重要:它刪除了

如果是演算法特例給它的,正常人會把它留住當作自己“戰績”、、、

其實本來我就想寫詳細地機制,但這篇文章會失焦

改天有空,我再說,脆的演算法~(其實原本我對脆的機制也是一知半解,但因為要寫這篇,我去正式瞭解一番,改天有空寫和這篇相關的機制