美國 B2B 常常要經營 LinkedIn，但我根本沒時間每天發文
每天在 Email、Slack、MS Teams 裡， 其實已經發生一堆有價值的素材了：
— 客戶一句很真實的回饋
— 內部對產品的拉扯與取捨
— 某個會議裡的結論
— Conference 上聽到、但被重新消化的觀點
但這些東西，從來沒有被捕捉、整理、輸出。
所以我好希望有一個東西：不是社群工具或書寫工具，是「AI Content Writer」。
直接讀我的日常工作流（Email / Slack / Teams），自動抓出那些「可能產生共鳴」的訊號。
然後幫我做：
1. 判斷：哪些值得發
2. 轉換：變成高品質 LinkedIn 內容
3. 發佈：自動排程，維持穩定輸出節奏
我只需要每週假日花 10 分鐘，按「確認」排程。
如果做得夠好，我會直接付 $200-$500 USD/月，讓它取代整個流程。
它的價值，不只是減少我的工作，而會學習「怎麼撰寫有表現的內容」，這是人類很難處理的訊號。
用越久，越準，越難被取代，這就是 moat。
如果已經有人在做這個了，拜託跟我談談。
我看得到這個至少是間 50M 的公司，做得對的話甚至可以成為 unicorn。
我認識的人上，至少有 100 個會想買，比hire content writer / agency 便宜且簡單多了
這個 idea 有幾個很直覺的反應，你描述Content Intelligence與 Writer的差異是一個是工具，一個是會長大，能判讀的系統。用越久越準，學習迴路是 moat。定位錯容易掉進writing tool 的紅海。
市場切入ICP 是「已經有料但沒時間包裝的人」 founder、BD lead、solo GTM ，這群人的痛點不是不會寫，是 context switching 的成本太高。
省的不只是寫作時間，而是包含從工作模式切換到內容模式的負擔。
幾個會卡住的地方 是Permission layer。 讀 Email / Slack / Teams 這件事，先不要碰 enterprise，因為光合規會卡發展，先打 vip individual user，$200-500/mo 這個價格帶其實剛好。
Signal detection 比 content generation 難。「哪些值得發」，才是真正的技術壁壘。Persona framework + Claude API + Zapier，手動跑十個人的流程，看 signal detection 的準確率。
講的太好了，我刪掉的內容都被你寫出來了 😂
其實因為 Content Writer 是個人類職位，本身就是有 Intelligence 的，這點必須考慮到
Btw 剛剛那個訊息是用我們在研究的ai persona 回的，very good to know !
讚喔，那我給你一個小回饋，Permission 合規性那邊不合理，這是很容易不小心跌進的坑，當 ROI 足夠大的時候，合規是可以解決的
你覺得內容自動化的發文串接是必須的嗎？
還是在於內容撰寫？
必須的，因為複製貼上雖然看起來沒有很複雜，但只要有人可以串接我就跳槽。
另外是，上面說的 feedback loop 我的認知是要串才可以收到資訊
我有熟悉的創作者朋友有建立完整的串接流程，純自動化在處理多平台的撰寫、推播，而且做的非常 hardcore
不過他不是產品，是自己把幾個工具接起來。
如果你有興趣往這方向，可以幫你介紹聊聊，是個人多角經營，沒有開課。
很酷，但聽起來可能不太適合，我比較偏向使用產品，因為事情已經夠多了😂
確實，是我也沒時間這樣做。
我的做法是建立 claude 的寫文機器人，半自動、起碼省一半時間。
試試看Nario AI （https://nario.ai)，你可以把這個Agent 放到你的 LINE, Email, Slack, WhatsApp, etc. 的convo裡, 然後用這些context 做自己想要的自動流程，譬如說 “Draft LinkedIn posts based on customer feed everymorning at 9am” 或是 “organize all the customer feedback into a sheet for me” .
剛剛私訊了。 很樂意再聊聊。
實際上我的Ai secretary 本身就能做到這個，上次你說我的文章不錯就是他產的
其實有個yc的產品dex就是在做這件事情
他們的主特例就是在 Browser 裡面，可以去尤其是抓取你的 Google Sheets、你的 Email、你的 Slack 等等工具，然後把裡面的內容提取出來，幫你做自動化的流程。我自己是沒有去用過他們做這件事情，但是理論上感覺你去設定一個排程的 task，他就可以自動幫你去抓你的東西了。因為他的特點就是你開一個駐所，然後他可以去抓你 Chrome 頁面上所有的東西的內容。
所以其實這種東西一直都存在了。問題是，AI時代工具太多了。人沒有那麼多時間和精力去發現這些東西。
所以重點應該在於說怎麼樣賺錢有表現的內容。
但是我覺得這個要求還蠻矛盾的。因為如果這件事情是因為產出你的想法纔有價值、有內容的話，那怎麼會有 AI 可以寫得出來呢？
那如果 AI 寫得出來，那那個時候人就已經沒有價值啦。
看起來可以試試看用 claude code + buffer mcp(or api) 處理！目前 @mocky.pro 的貼文也是用類似的工作流去管理內容的
https://stanley.stan.store/welcome
聽起來，你比較需要自身的個人意識AI替身延伸本體思考模式去完成Content writer. 如同Mr.beast 訓練一個助理，24小時生活在一起兩年，後來助理跟本人的創意與思考幾乎一模一樣.
有個叫做Buffer的平台 這聽起來像他們家串了AI之後會做的東西