這幾天 Claude Code 社群最紅的東西大概就是 gstack 了
Y Combinator CEO Garry Tan 開源的 Claude Code skill 包
48 小時破萬星，現在已經 4 萬多了

今天就來聊聊好了，我也用了一陣子有一些心得
剛被燒到的時候有用了幾個裡面的 skill，
目前最常用的就是 plan-ceo-review

我自己也蠻常將跑過的流程寫成 skill 的
花了點時間研究它的設計，蠻有東西的

簡單說 gstack 就是把 Claude Code 變成一個虛擬工程團隊
13 個 slash command 涵蓋從產品規劃到 QA 到發佈的完整流程
最狠的是它內建 Playwright 瀏覽器引擎
讓 AI 有了「眼睛」，可以真的開瀏覽器、點按鈕、截圖找 bug

下面聊聊我的觀察

gstack 的 13 個 skill 基本上就是把工程團隊的角色都做成 slash command：

/plan-ceo-review — CEO 視角思考產品，找「10 星體驗」
/plan-eng-review — 工程經理鎖定架構跟邊界案例
/plan-design-review — 設計審計，80 項檢查 + AI Slop 偵測
/review — Staff Engineer 等級的 code review
/qa — 真實瀏覽器裡測試、找 bug、修、寫回歸測試
/ship — 同步 main、跑測試、推送、開 PR

殺手功能是 /qa 跟 /browse
它用 Playwright 跑一個 Chromium 在背景
AI 可以真的打開你的 staging 環境，像人一樣點來點去然後截圖
雖然 Browserbase 的 agent-browse 也能做到類似的事
但 gstack 把它直接包進開發流程裡（QA 完自動修 + 寫回歸測試）是比較完整的

我自己目前的工具組合是：
ECC（Everything Claude Code）— 基礎 agent 團隊，planner、code-reviewer、tdd-guide 這些
Superpowers — obra（Jesse Vincent）寫的 skill 框架，專注在結構化工作流（brainstorm → plan → execute）
Agency-agents — 一堆專業角色按部門分類，我挑了品牌經營相關的來用
加上自己寫的多個 skill

跟 gstack 比較一下：

gstack 的優勢是「完整工作流」
從產品思考 → 架構 → code review → QA → 發佈，一條龍
而且瀏覽器自動化整合進工作流裡是做最完整的

但它也很「Garry Tan」
高度綁定他的開發風格跟 YC 文化
比如 /plan-ceo-review 會要你想「10 星體驗」
這對 SaaS 創業者超合適，但不一定適合每個人

ECC 比較像基礎設施，什麼專案都能用
Agency-agents 比較像人才庫，缺什麼角色就挑什麼
gstack 比較像一個完整的團隊文化包，裝了就是整套

從 gstack 學到的幾件事：

1. Skill 設計要有「角色感」
gstack 每個 skill 都有明確的人格設定（CEO、Staff Engineer、QA 主管）
不只是告訴 AI 做什麼，是告訴它「用什麼身份」做
這樣的做法跟 subagents 有點像

2. 瀏覽器能力遲早是標配
AI 能讀寫檔案但看不到畫面，這個缺口 gstack 用 Playwright 補上了
之後應該會有更多工具跟進

3. 不需要全裝
gstack 很完整但也很重（要裝 Bun + Chromium 常駐背景）
我的建議是先看它的 SKILL.md 怎麼寫的，學它的設計再做自己的

這篇反應比我想像的多很多
看來大家對 Claude Code 的 skill 生態蠻有興趣的
接下來會繼續聊 AI 開發相關的工具跟方法
今天剛好跟 PM 朋友聊到一個有趣的問題：
工具越來越強，人的價值到底在哪裡？
等等來整理一下

Playwright 整合讓 AI 有眼睛這點真的猛，工程團隊分工的概念也出來了

對啊，直接 cover 掉了 RD/QA 的測試流程

這篇寫得很實在。

從 SEO 的角度來看，/browse 這個功能可能是最有長期價值的。現在 Google 的排名演算法越來越重視「真實使用者體驗」——CLS、LCP、INP 這些 Core Web Vitals 已經直接影響排名。

但傳統的 SEO 工具（Ahrefs、Screaming Frog）都是爬蟲模擬，沒辦法真的測量 JavaScript 渲染後的使用者體驗。gstack 的 /browse + /qa 讓 AI 直接用 Playwright 在真實瀏覽器裡跑，等於把 SEO 的技術審計從「爬蟲階段」升級到「真實用戶階段」。

之後誰能結合 AI + 瀏覽器自動化 + SEO 數據，誰就能在技術 SEO 這塊拉開差距。

感謝～
你說的很好，讓 AI 使用瀏覽器直接解決了動態網站爬取的痛點，未來 AI 能做到的事情變得非常多

對，而且這只是剛開始。等瀏覽器自動化跟 SEO 工具深度整合之後，現在那套「爬蟲模擬使用者」的方法論整個都要重寫。技術 SEO 以後就是兩個世界：有瀏覽器視角的 AI，和沒有的。

留己看

我也要看

個人認為，這整包 skill 有個東西被低估了

gstack 裡有個叫 /retro 的功能，
它每週幫你跑一次 Git 紀錄，
然後告訴你：
你哪個時段最專注、
你最常在哪個地方打轉、
你有沒有在連續往前，還是其實默默停了幾天。
這邊的你指的是 AI agent !
/retro 每週把數字存起來，下週再拿出來對比。

這樣就可以不斷復盤，不斷進化修正，能做到這步，才是真的強！

好讚🤩🤩

感謝支持XD

卡一個

卡一個

留我想上進的時候看

Wow

留己看

很不錯的設計跟實作心得！

感謝支持～

留自己看

飛雷神

留己看

留看

晚點開

留己研究><

留

留看 -gstack skill

留

晚點看

留看gstack

留己看

留

留

留自己看

存

留看

留

留自己看

卡

留看

留著看

留友看

留看

留己看

卡

留看