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📌 這幾天 Claude 共 49 條紀錄
主帖子 @ci.fullstack
❤️ 1045
這幾天 Claude Code 社群最紅的東西大概就是 gstack 了
Y Combinator CEO Garry Tan 開源的 Claude Code skill 包
48 小時破萬星,現在已經 4 萬多了

今天就來聊聊好了,我也用了一陣子有一些心得
剛被燒到的時候有用了幾個裡面的 skill,
目前最常用的就是 plan-ceo-review

我自己也蠻常將跑過的流程寫成 skill 的
花了點時間研究它的設計,蠻有東西的

簡單說 gstack 就是把 Claude Code 變成一個虛擬工程團隊
13 個 slash command 涵蓋從產品規劃到 QA 到發佈的完整流程
最狠的是它內建 Playwright 瀏覽器引擎
讓 AI 有了「眼睛」,可以真的開瀏覽器、點按鈕、截圖找 bug

下面聊聊我的觀察
回覆 @ci.fullstack
❤️ 25
gstack 的 13 個 skill 基本上就是把工程團隊的角色都做成 slash command:

/plan-ceo-review — CEO 視角思考產品,找「10 星體驗」
/plan-eng-review — 工程經理鎖定架構跟邊界案例
/plan-design-review — 設計審計,80 項檢查 + AI Slop 偵測
/review — Staff Engineer 等級的 code review
/qa — 真實瀏覽器裡測試、找 bug、修、寫回歸測試
/ship — 同步 main、跑測試、推送、開 PR

殺手功能是 /qa 跟 /browse
它用 Playwright 跑一個 Chromium 在背景
AI 可以真的打開你的 staging 環境,像人一樣點來點去然後截圖
雖然 Browserbase 的 agent-browse 也能做到類似的事
但 gstack 把它直接包進開發流程裡(QA 完自動修 + 寫回歸測試)是比較完整的
回覆 @ci.fullstack
❤️ 17
我自己目前的工具組合是:
ECC(Everything Claude Code)— 基礎 agent 團隊,planner、code-reviewer、tdd-guide 這些
Superpowers — obra(Jesse Vincent)寫的 skill 框架,專注在結構化工作流(brainstorm → plan → execute)
Agency-agents — 一堆專業角色按部門分類,我挑了品牌經營相關的來用
加上自己寫的多個 skill

跟 gstack 比較一下:

gstack 的優勢是「完整工作流」
從產品思考 → 架構 → code review → QA → 發佈,一條龍
而且瀏覽器自動化整合進工作流裡是做最完整的

但它也很「Garry Tan」
高度綁定他的開發風格跟 YC 文化
比如 /plan-ceo-review 會要你想「10 星體驗」
這對 SaaS 創業者超合適,但不一定適合每個人

ECC 比較像基礎設施,什麼專案都能用
Agency-agents 比較像人才庫,缺什麼角色就挑什麼
gstack 比較像一個完整的團隊文化包,裝了就是整套
回覆 @ci.fullstack
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從 gstack 學到的幾件事:

1. Skill 設計要有「角色感」
gstack 每個 skill 都有明確的人格設定(CEO、Staff Engineer、QA 主管)
不只是告訴 AI 做什麼,是告訴它「用什麼身份」做
這樣的做法跟 subagents 有點像

2. 瀏覽器能力遲早是標配
AI 能讀寫檔案但看不到畫面,這個缺口 gstack 用 Playwright 補上了
之後應該會有更多工具跟進

3. 不需要全裝
gstack 很完整但也很重(要裝 Bun + Chromium 常駐背景)
我的建議是先看它的 SKILL.md 怎麼寫的,學它的設計再做自己的
回覆 @ci.fullstack
❤️ 1
這篇反應比我想像的多很多
看來大家對 Claude Code 的 skill 生態蠻有興趣的
接下來會繼續聊 AI 開發相關的工具跟方法
今天剛好跟 PM 朋友聊到一個有趣的問題:
工具越來越強,人的價值到底在哪裡?
等等來整理一下
回覆 @little_gauss
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Playwright 整合讓 AI 有眼睛這點真的猛,工程團隊分工的概念也出來了
回覆 @ci.fullstack
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對啊,直接 cover 掉了 RD/QA 的測試流程
回覆 @ptt_king_
❤️ 1
這篇寫得很實在。

從 SEO 的角度來看,/browse 這個功能可能是最有長期價值的。現在 Google 的排名演算法越來越重視「真實使用者體驗」——CLS、LCP、INP 這些 Core Web Vitals 已經直接影響排名。

但傳統的 SEO 工具(Ahrefs、Screaming Frog)都是爬蟲模擬,沒辦法真的測量 JavaScript 渲染後的使用者體驗。gstack 的 /browse + /qa 讓 AI 直接用 Playwright 在真實瀏覽器裡跑,等於把 SEO 的技術審計從「爬蟲階段」升級到「真實用戶階段」。

之後誰能結合 AI + 瀏覽器自動化 + SEO 數據,誰就能在技術 SEO 這塊拉開差距。
回覆 @ci.fullstack
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感謝~
你說的很好,讓 AI 使用瀏覽器直接解決了動態網站爬取的痛點,未來 AI 能做到的事情變得非常多
回覆 @ptt_king_
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對,而且這只是剛開始。等瀏覽器自動化跟 SEO 工具深度整合之後,現在那套「爬蟲模擬使用者」的方法論整個都要重寫。技術 SEO 以後就是兩個世界:有瀏覽器視角的 AI,和沒有的。
回覆 @hsiangyeeeee
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留己看
回覆 @uu.peicih
❤️ 0
我也要看
回覆 @aiworkstyle.tw
❤️ 1
個人認為,這整包 skill 有個東西被低估了

gstack 裡有個叫 /retro 的功能,
它每週幫你跑一次 Git 紀錄,
然後告訴你:
你哪個時段最專注、
你最常在哪個地方打轉、
你有沒有在連續往前,還是其實默默停了幾天。
這邊的你指的是 AI agent !
/retro 每週把數字存起來,下週再拿出來對比。

這樣就可以不斷復盤,不斷進化修正,能做到這步,才是真的強!
回覆 @selena60635
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好讚🤩🤩
回覆 @ci.fullstack
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感謝支持XD
回覆 @5chia7
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卡一個
回覆 @glen200392
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卡一個
回覆 @shinyu.331
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留我想上進的時候看
回覆 @vk123_zoomin
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Wow
回覆 @jennywuu
❤️ 1
留己看
回覆 @lokiweiwei
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很不錯的設計跟實作心得!
回覆 @ci.fullstack
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感謝支持~
回覆 @hao__04.29
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留自己看
回覆 @weilun.lai
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飛雷神
回覆 @hoont_hlh
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留己看
回覆 @peter_0817
❤️ 0
留看
回覆 @dennis_chuang_
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晚點開
回覆 @rika_owo
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留己研究><
回覆 @daren13147
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回覆 @afterlight_journey
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留看 -gstack skill
回覆 @jason_0715d
❤️ 1
回覆 @ge__xian.s
❤️ 1
晚點看
回覆 @d.a.n.i.e.l.danielchen
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留看gstack
回覆 @po_yang1024
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留己看
回覆 @akenjames
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回覆 @louis870102
❤️ 1
回覆 @food.rroaoaoao
❤️ 1
留自己看
回覆 @suck_p
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回覆 @zihao0707_
❤️ 1
留看
回覆 @gaga890216
❤️ 1
回覆 @d.talking.about
❤️ 1
留自己看
回覆 @muzque
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回覆 @kenhsu19850523
❤️ 1
留看
回覆 @wang.shingo
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留著看
回覆 @meme_seafood
❤️ 1
留友看
回覆 @allenma8945
❤️ 1
留看
回覆 @eddie516o
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留己看
回覆 @s2503901ernie
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回覆 @fangyukk
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留看